从NEDO动态看日本AI发展趋势：数据处理 农业 医疗 服务行业！

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1.日本开发了神经网络自动压缩·实用工具“Pressai”

2.日本开发了使用AI技术的预蔬菜市场价格预测算法

3.日本准备研发使用肠道环境数据的生活习惯指导AI系统

4.日本成立了推动机器人社会应用小组

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日本开发了神经网络自动压缩·实用工具“Pressai”

随着IoT社会的到来，数据、资料的数量也在猛烈增长，为了能够高效运用这些数据、资料，除了现有的云处理以外，还需要建立一个“边缘计算架构”（Edge Computing），以便在网络末端进行低功耗信息处理。此次，NEDO与株式会社Araya联手开发了一种工具，这种工具既可以在保持神经网络（用于人工智能深度学习）精度的条件下将模型大小压缩至原先的1/30，还可以给现场可编程逻辑门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）提供可实用源代码（见下图）。

这种工具可以节省汽车、智能手机等边缘设备（Edge Device）的空间和电力，还可以进行实时AI数据处理。株式会社Araya将于11月20日~11月22日参加“ET & IoT Technology ”IT展会，届时Araya会对外展示该工具。3月起株式会社Araya向该工具提供“Pressai”的名字。

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日本开发了使用AI技术的预蔬菜市场价格预测算法

图 预算法开发理念

植物工厂可以不受天气气候影响培育蔬菜，而且与露天栽培相比植物工厂可以节省种植面积，其产量近年来显著上升。但是植物工厂的蔬菜需求量容易因露天蔬菜供给量的变化而受到影响，有废弃和错失贩卖机会的风险，植物工厂的特点是可高效生产，但却因这一要素没有发挥出原本特性。此番，NEDO与株式会社Farmship、丰桥技术科学大学联合开发了以植物工厂蔬菜需求匹配为基础的蔬菜市场价格预测算法。新开发的预算法的流程是收集迄今为止的蔬菜市场价格等大数据，然后让AI学习、分析，继而提前一、两个月高精确预测出生菜市场价格。该预算法可以提高需求预测精准度，有利于降低蔬菜废弃和错失贩卖机会带来的损失。株式会社Farmship使用该预算法预测东京都大田市场的生菜市场价格，并于11月下旬起向农业企业家提供相关服务。

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日本准备研发使用肠道环境数据的生活习惯指导AI系统

图 流程整体示意图

日本政府为实现“社会5.0”积极推动以创造新附加值和解决社会问题为目标的“Connected Industries”政策，Connected Industries政策有五个重点领域，其中之一是智能生活，即将各种生活相关信息相连接，以消除生活上的不便和解决出生率下降、人口老龄化等社会性问题。因此，NEDO推出了“协调领域内的数据共享平台·促进开发AI系统”项目，开发业界跨领域人工智能系统和业界数据共享平台，推进创造价值。该项目的资助方株式会社METAGEN和株式会社MOLCURE准备研发业界跨领域型AI系统，用于预防、改善代谢综合征和生活习惯病等特殊健康指导场所。

人类的肠道内有上百种细菌，称为肠道菌群。近年来肥胖症和生活习惯病爆发等均与肠道菌群有关，而且肠道菌群的平衡因人而异，这种差异与每个人的饮食习惯相关。应用跨领域型AI系统有助于合理改善个人饮食习惯、调整肠道菌群平衡、预防及改善生活习惯病等。该系统着眼于肠道环境，获取并分析肠道环境数据和健康诊断数据，制定出符合个人肠道环境的生活习惯改善建议。该系统在特殊健康指导中加入了肠道环境这一新视点，并对个人进行合理指导，有助于提高改善效果，还有利于实现降低保险费和医疗费、解决国际健康问题等目标。

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日本成立了推动机器人社会应用小组

与汽车、电器、电子学领域不同，服务行业与三品产业（食品、化妆品和医药品）等领域还未引入人工智能，为解决劳动力短缺等社会问题，以上领域的相关产业也对人工智能给予了厚望。因此，为了推进向服务行业等领域导入机器人，各企业相互合作，为实证实验做准备。基于以上背景，NEDO与经济产业省共同成立“推动机器人社会应用小组（简称：TF）”，该小组汇集了系统集成商和机器人用户。TF的研究不是向现有的业务程序和设施环境导入机器人，而是从用户的角度来研究、探讨“机器人友好环境”，然后找出该环境中的共同职能，企业相互合作创造出各领域的机器人实验模型。共计有22家企业、高校等参加TF，分别为永旺、Ganko餐饮服务、丘比食品、寿司郎、丰田汽车、松下、巴而可、东日本旅客铁道、全家、本田技术研究所、三菱地所、森信托、Royal、罗森、青山学院大学、FA Products、QBIT Robotics、软银、TechMagic、东海大学、东阳机械制作所、日本UNISYS。